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{"id":8811,"date":"2025-03-07T09:55:30","date_gmt":"2025-03-07T08:55:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tidycode.it\/?p=8811"},"modified":"2025-03-12T13:13:14","modified_gmt":"2025-03-12T12:13:14","slug":"progetto-ottimizzazione-kubernetes-scalabilita-api-sms","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tidycode.it\/en\/progetto-ottimizzazione-kubernetes-scalabilita-api-sms","title":{"rendered":"Supera i limiti con Kubernetes: il progetto di un’infrastruttura cloud"},"content":{"rendered":"\n

Supera i limiti con Kubernetes: il progetto di un’infrastruttura cloud<\/h1><\/div>\n\n\n\n
\n
Scopri come Tidycode ha ottimizzato Kubernetes e le API SMS per massimizzare efficienza, scalabilit\u00e0, sicurezza e CI\/CD in un caso di successo.<\/strong><\/p>\n\n\n\n
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$\"Supera$ <\/div>\n\n\n\n
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Nel panorama digitale attuale, garantire la stabilit\u00e0, la sicurezza e la scalabilit\u00e0 di un’infrastruttura IT \u00e8 essenziale per offrire un servizio efficiente e affidabile. <\/p>\n\n\n\n
Un recente progetto ha visto l’ottimizzazione di un ecosistema tecnologico basato su Kubernetes<\/a>, Laravel<\/a>, Angular <\/a>e vari servizi cloud<\/a> di Amazon Web Services (AWS)<\/a><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n
Gli interventi hanno riguardato l’aggiornamento delle tecnologie, la gestione delle API SMS, il miglioramento delle performance<\/strong> e l’ottimizzazione della scalabilit\u00e0<\/strong> del sistema.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
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$\"Supera$ <\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Setup ambiente locale con Warden e Kubernetes<\/h2>\n\n\n\n
Per garantire un ambiente di sviluppo coerente con la produzione, \u00e8 stato predisposto un ambiente locale con Warden, includendo customizzazioni specifiche:<\/p>\n\n\n\n
\n
Database PostgreSQL <\/a>e <\/strong>MongoDB<\/strong> <\/a>per la gestione dati.<\/li>\n\n\n\n
Personalizzazioni PHP-FPM<\/strong> per ottimizzare le prestazioni backend.<\/li>\n\n\n\n
Deploy su Kubernetes<\/a><\/strong> per garantire scalabilit\u00e0 e affidabilit\u00e0.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Questa configurazione ha permesso ai team di sviluppo di lavorare in un contesto identico alla produzione, riducendo le discrepanze tra le fasi di sviluppo e rilascio.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
\n
Miglioramento delle API SMS: riduzione degli errori e ottimizzazione delle Performance<\/h2>\n\n\n\n
L’invio massivo di SMS generava errori 5xx dovuti alla saturazione della RAM del singolo pod Kubernetes<\/a>. Due approcci sono stati adottati:<\/p>\n\n\n\n
\n
Soluzione applicativa:<\/strong> Implementazione di un endpoint API dedicato per l’invio bulk di SMS, riducendo il numero di chiamate simultanee e ottimizzando l’uso delle risorse.<\/li>\n\n\n\n
Soluzione sistemistica:<\/strong> Scalabilit\u00e0 orizzontale con aumento dei pod Kubernetes<\/a>, migliorando la gestione del carico.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Grazie a queste ottimizzazioni, il sistema ora gestisce in modo pi\u00f9 efficiente i picchi di traffico, riducendo gli errori e migliorando la consegna dei messaggi.<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n
Gestione delle migrazioni corrotte e ottimizzazione Database<\/h2>\n\n\n\n
Le migrazioni del database risultavano corrotte, impedendo rollback affidabili. Per risolvere il problema, \u00e8 stato utilizzato un dev-kit per la ricostruzione delle migrations a ritroso, garantendo una gestione pi\u00f9 strutturata e affidabile della storicit\u00e0 dei dati.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
\n
Aggiornamento delle immagini Docker e dipendenze Software<\/h2>\n\n\n\n
Il cluster Kubernetes <\/a>utilizzava immagini Docker <\/a>obsolete, con personalizzazioni che rendevano difficile la manutenzione. L’intervento ha previsto:<\/p>\n\n\n\n
\n
Aggiornamento delle immagini<\/strong> con versioni pubbliche e mantenibili.<\/li>\n\n\n\n
Upgrade obbligatori delle tecnologie<\/strong> per garantire sicurezza e prestazioni:\n\n
PHP 8.1<\/strong> per Laravel<\/a>.<\/li>\n\n\n\n
Node.js 20<\/strong> per il frontend Angular.<\/li>\n\n\n\n
Nginx 1.23<\/strong> per migliorare la gestione delle richieste.<\/li>\n\n\n\n
MongoDB 7.0<\/strong>, RabbitMQ 3.12<\/strong>, Redis 7.2<\/strong> e PostgreSQL 12.17<\/strong> per migliorare la stabilit\u00e0 del database.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\n
\n
Ottimizzazione dell’architettura Kubernetes su AWS<\/h2>\n\n\n\n
L’infrastruttura su AWS <\/a>utilizzava un cluster Kubernetes <\/a>distribuito su EC2 con 6 nodi:<\/p>\n\n\n\n
\n
3 nodi dedicati all’applicativo<\/strong> (API Laravel<\/a>, frontend Angular<\/a>, Redis<\/a>, RabbitMQ<\/a>, worker per code di esecuzione).<\/li>\n\n\n\n
3 nodi per servizi accessori<\/strong> (Ingress, DB Proxy, Prometheus e Grafana per il monitoraggio).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Tuttavia, il nodo Grafana non era configurato correttamente, impedendo la visualizzazione dei dati storici oltre l’ultima ora. L’intervento ha ripristinato i moduli mancanti, migliorando il monitoraggio e la reportistica.<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n
Test di carico con Gatling e creazione di un ambiente di Sviluppo<\/h2>\n\n\n\n
Per garantire la stabilit\u00e0 dell\u2019infrastruttura, sono stati eseguiti test di carico con Gatling. Le azioni intraprese:<\/p>\n\n\n\n
\n
Creazione di un ambiente parallelo<\/strong> per simulare la produzione.<\/li>\n\n\n\n
Sviluppo di API di test<\/strong> per la gestione delle code SMS senza invio effettivo.<\/li>\n\n\n\n
Analisi del bilanciamento del carico<\/strong> per ottimizzare la replica dei pod Kubernetes<\/a>.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Dopo i test, l’ambiente parallelo \u00e8 stato convertito in ambiente di sviluppo, eliminando istanze demo su produzione e riducendo il carico sui server live.<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n
Implementazione di un Sistema CI\/CD e Autoscaling Kubernetes<\/h2>\n\n\n\n
L’assenza di un sistema di Continuous Integration\/Continuous Deployment (CI\/CD) rallentava il ciclo di rilascio e aumentava il rischio di errori. L’intervento ha previsto:<\/p>\n\n\n\n
\n
Introduzione di un sistema CI\/CD<\/strong> automatizzato per test, build e deploy.<\/li>\n\n\n\n
Implementazione dell’autoscaling <\/strong>Kubernetes<\/strong> <\/a>con Horizontal Pod Autoscaler (HPA), permettendo al sistema di adattarsi automaticamente ai carichi di lavoro.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n
Ottimizzazione servizi AWS: MongoDB, S3 e Database RDS Aurora<\/h2>\n\n\n\n
L’analisi dell’infrastruttura su AWS <\/a>ha evidenziato diversi punti di miglioramento:<\/p>\n\n\n\n
\n
Database MongoDB<\/a><\/strong> su istanza EC2: sottoutilizzato, ottimizzato per ridurre costi e migliorare le performance.<\/li>\n\n\n\n
Amazon S3<\/strong>: revisione dello storage (187 GB) per migliorare la gestione dei file.<\/li>\n\n\n\n
Database RDS Aurora<\/strong> (PostgreSQL <\/a>12.12): ottimizzato per garantire performance elevate con master e replica in sola lettura.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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$\"Supera$ <\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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L’intervento ha portato significativi miglioramenti in termini di:<\/p>\n\n\n\n
\n
Scalabilit\u00e0:<\/strong> Kubernetes <\/a>ora gestisce dinamicamente il carico grazie all’autoscaling.<\/li>\n\n\n\n
Performance:<\/strong> Riduzione degli errori 5xx grazie all’ottimizzazione delle API SMS e del database.<\/li>\n\n\n\n
Sicurezza:<\/strong> Upgrade delle tecnologie per eliminare dipendenze obsolete.<\/li>\n\n\n\n
Efficienza:<\/strong> Implementazione di CI\/CD per rilasci pi\u00f9 rapidi e affidabili.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Queste ottimizzazioni hanno permesso di rendere il sistema pi\u00f9 robusto, affidabile e pronto a gestire le esigenze future con maggiore efficienza.<\/p>\n\n\n\n
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